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Enregistrement W4200385280 · doi:10.1093/heapro/daab200

Response to letter on ‘Which literacy for health promotion: health, food, nutrition or media?’

2021· letter· en· W4200385280 sur OpenAlexaff
Charlene Elliott, Emily Truman

Notice bibliographique

RevueHealth Promotion International · 2021
Typeletter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueImpact of Technology on Adolescents
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHealth promotionHealth literacyPromotion (chess)LiteracyPhysical activityPsychologyMedia literacyHealth educationEnvironmental healthMedicineGerontologyPublic relationsPolitical sciencePublic healthPedagogyNursingHealth carePoliticsPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Letter to ‘Which literacy for health promotion: health, food, nutrition or media?’ Paper: what about physical literacy and what can be learned from it? We appreciate the opportunity to respond to the July 2021 Letter to the Editor, penned Elsborg and colleagues, who read our article examining similarities and differences between four widely used ‘literacies’ related to health promotion—health, food, nutrition and media (Truman et al., 2020)—yet found it ‘too narrow’ since physical literacy (PL) was not also included in the analysis. Their Letter argues that ‘physical inactivity is one of the risk factors in developing non-communicable diseases’ and therefore, PL, ‘the literacy most closely related to physical activity’ should not be overlooked. We absolutely agree with the importance of both physical activity and PL. However, our article explicitly states that it emerges from the various literacies evoked when it comes to treatments of food marketing,...

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,441
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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