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Enregistrement W4200385654 · doi:10.1177/02692163211055022

Palliative care physicians’ motivations for models of practicing in the community: A qualitative descriptive study

2021· article· en· W4200385654 sur OpenAlexaffabout
Abby Maybee, Samantha Winemaker, Michelle Howard, Hsien Seow, Alexandra Farag, Hun-Je Park, Denise Marshall, José Pereira

Notice bibliographique

RevuePalliative Medicine · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePalliative Care and End-of-Life Issues
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPalliative careNursingMedicineCLARITYQualitative researchFamily medicineDescriptive researchDescriptive statisticsEnd-of-life careSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Internationally, both primary care providers and palliative care specialists are required to address palliative care needs of our communities. Clarity on the roles of primary and specialist-level palliative care providers is needed in order to improve access to care. This study examines how community-based palliative care physicians apply their roles as palliative care specialists, what motivates them, and the impact that has on how they practice. DESIGN: A qualitative descriptive study using semi-structured virtual interviews of community-based palliative care specialists. We asked participants to describe their care processes and the factors that influence how they work. SETTING/PARTICIPANTS: A qualitative descriptive study using semi-structured virtual interviews of community-based palliative care physicians in Ontario, Canada was undertaken between March and June 2020. At interview end, participants indicated whether their practice approaches aligned with one or more models depicted in a conceptual framework that includes consultation (specialist provides recommendations to the family physician) and takeover (palliative care physician takes over all care responsibility from the family physician) models. RESULTS: Of the 14 participants, 4 worked in a consultation model, 8 in a takeover model, and 2 were transitioning to a consultation model. Different motivators were found for the two practice models. In the takeover model, palliative care physicians were primarily motivated by their relationships with patients. In the consultation model, palliative care physicians were primarily motivated by their relationships with primary care. These differing motivations corresponded to differences in the day-to-day processes and outcomes of care. CONCLUSIONS: The physician's personal or internal motivators were drivers in their practice style of takeover versus consultative palliative care models. Awareness of these motivations can aid our understanding of current models of care and help inform strategies to enhance consultative palliative care models.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,925

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,445
Tête enseignante GPT0,520
Écart entre enseignants0,075 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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