Impact of zinc oxide, benzoic acid and probiotics on the performance and cecal microbiota of piglets
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: ). The objective of this study was to evaluate the impact of of benzoic acid and probiotics (BA + P) on performance, diarrhea and cecal microbiota of piglets in the nursery phase (23 to 65 days). RESULTS: One hundred and sixty weaned piglets with an initial weight of 6.335 ± 0.698 kg and 23 days of age were submitted to four treatments: supplementation with 2500 ppm of Zinc oxide (ZnO), supplementation with a commercial blend of benzoic acid and probiotics (Bacillus licheniformis, Bacillus subtilis and Enterococcus faecium NCIMB 10415; Vevogut P®) (BA + P), supplementation with Zinc oxide plus benzoic acid and probiotics (ZnO + BA + P), and controls receiving only the basal diet without any supplementation. At 65 days of age, 32 piglets (n = 8 per treatment) were slaughtered for the evaluation of the cecal microbiota. Supplementation with ZnO and BA + P were associated with better feed conversion (P < 0.05) in the early stage (23 to 49 days) and with an improvement in all performance parameters over the entire experimental period. The occurrence of diarrhea was lower (P < 0.05) in the BA + P group. The 4 most abundant phyla along with unclassified bacteria represented 93% of all sequences. Firmicutes dominated the cecal microbiota of all groups, followed by Bacteroidetes. Richness represented by the observed number of genera and by the Chao index were statistically lower in ZnO and ZnO + BA + P supplemented animals compared to controls. The beta diversity analysis that compares similarities between bacterial communities demonstrated formation of two distinct clusters containing samples with and without supplementation with ZnO, confirming a strong influence of ZnO on the intestinal microbiota. CONCLUSION: The use of Benzoic acid with probiotics yields similar performance results with lower impact on the gut microbiota compared to ZnO, and it should be considered as a potential alternative in swine production.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».