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Enregistrement W4200386283 · doi:10.1002/admt.202100674

Lightweight Low‐Noise Linear Isolator Integrating Phase‐ and Amplitude‐Engineered Temporal Loops

2021· article· en· W4200386283 sur OpenAlexafffund
Sajjad Taravati, George V. Eleftheriades

Notice bibliographique

RevueAdvanced Materials Technologies · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMagneto-Optical Properties and Applications
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésIsolatorHarmonicsInsertion lossPhase noiseMicrowaveElectronic engineeringAcousticsEngineeringElectrical engineeringPhysicsVoltageTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The quest for efficient and versatile microwave and optical isolators has recently led to spawn space–time‐modulated isolator structures. However, such space‐time isolators suffer from a large profile and complex architecture that is required for a progressive nonreciprocal space–time coupling. To overcome these limitations, here a nonmagnetic phase‐engineered temporal loop‐based isolator featuring large isolation levels, suppressed undesired time harmonics while exhibiting a low profile is proposed. The proposed isolator is composed of two temporal loops that provide desired constructive and destructive interferences of different time harmonics. Furthermore, these two loops are designed in a way to assure that the circulation and reflection of different time harmonics strengthen a unidirectional signal transmission with low insertion loss. An experimental demonstration of the proposed time‐modulated isolator is provided at microwave frequencies, featuring strong unidirectional wave transmission through the isolator with more than 27 dB contrast between the forward and backward waves, across a fractional bandwidth of 14.3%. The proposed technique outperforms alternative approaches, that is, space–time modulation, ferrite magnets, nonlinearity, and HBT/CMOS transistors. It features a highly linear response with OP 1dB of higher than 31 dBm, high power rating of more than 47 dBm, and a low noise figure of 3.4 dB.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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