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Enregistrement W4200386457 · doi:10.1177/07067437211044717

Youth Perspectives on Integrated Youth Services: A Discrete Choice Conjoint Experiment

2021· article· en· W4200386457 sur OpenAlexafffundvenueabout
Joanna Henderson, Lisa D. Hawke, Srividya N. Iyer, Em Hayes, Karleigh Darnay, Steve Mathias, Lehana Thabane

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Psychiatry · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueChild Welfare and Adoption
Établissements canadiensMcGill UniversityMcMaster UniversityUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésLatent class modelMental healthService (business)PreferenceClass (philosophy)PsychologyService delivery frameworkConjoint analysisLatent variable modelApplied psychologyComputer sciencePsychiatryMarketingBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Integrated youth services (IYS) are an emerging model of care offering a broad range of mental health and social services for youth in one location. This study aimed to determine the IYS service characteristics most important to youth, as well as to determine whether different classes of youth have different service preferences, and if so, what defines these classes. METHODS: Ontario youth aged 14-29 years with mental health challenges were recruited to participate in a discrete choice experiment (DCE) survey. The DCE contained 12 attributes, each represented by 4 levels representing core characteristics of IYS models. To supplement the DCE questions, demographic information was collected and a mental health screener was administered. Preferences were examined, latent class analyses were conducted, and latent classes were compared. RESULTS: As a whole, participants endorsed the IYS model of service delivery. Among 274 youth, there were three latent classes: 1) the Focused Service (37.6%) latent class prioritized efficient delivery of mental health services. 2) The Holistic Services (30.3%) latent class prioritized a diverse array of mental health and social services delivered in a timely fashion. 3) The Responsive Services (32.1%) latent class prioritized services that matched the individual needs of the youth being served. Differences between classes were observed based on sociodemographic and clinical variables. CONCLUSIONS: IYS is an acceptable model of care, in that it prioritizes components that reflect youth preferences. The differences in preference profiles of different groups of youth point to the need for flexible models of service delivery. Service design initiatives should take these preferences into account, designing services that meet the needs and preferences of a broad range of youth. Working locally to co-design services with the youth in the target population who wish to be engaged will help meet the needs of youth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,990
Score d'incertitude au seuil0,065

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2021
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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