Why do we monitor? Using seabird eggs to track trends in Arctic environmental contamination
Notice bibliographique
Résumé
Contaminant levels and trends have been monitored in the eggs of seabirds from the Canadian Arctic since 1975. Nearly 50 years of monitoring have provided key information regarding the temporal and spatial variation of various contaminant classes in different seabird species. However, previous work has primarily assessed individual or related contaminant classes in isolation. There is therefore a need to collectively consider all of the contaminants monitored in seabird eggs to determine where monitoring has been successful, to find areas for improvement, and to identify opportunities for future research. In this review, we evaluated monitoring data for the major legacy and emerging contaminants of concern in five seabird species from three High Arctic and three Low Arctic colonies in Canada. We review the history of Canada’s Arctic seabird egg monitoring program and discuss how monitoring efforts have changed over time; we summarize temporal, spatial, and interspecies variations in Arctic seabird egg contamination and identify important knowledge gaps; and, we discuss future directions for ecotoxicology research using seabird eggs in Arctic Canada. Ultimately, this paper provides a high-level overview of the egg contaminant monitoring program and underscores the importance of long-term and continued seabird contaminant monitoring in Arctic Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».