Effect of salinity on the vegetative characteristics, biomass and chemical content of red mangrove seedlings in the south of Iran
Notice bibliographique
Résumé
We selected six months old seedlings of Rhizophora mucronata (Lam.) to evaluate the effect of different salinity on seedling growth, biomass and ion content in roots and leaves.We planted red mangrove propagules in plastic pots and irrigated them with freshwater (control), low salinity (EC: 8500 µm.cm;25% sea water+75% freshwater), moderate salinity (EC: 29000 µm.cm;50% sea water+50% freshwater) and high salinity (EC: 57000 µm.cm;100% sea water) for six months.Seedling grown at moderate salinity, had higher leaf number, collar diameter, height, root length, root dry weight, total dry mass weight and leaf area relative to seedlings grown at lower or higher concentrations.Concentrations of sodium and chloride ions in both leaves and roots increased with increasing salinity.Calcium, potassium and nitrogen in both leaves and roots were highest in the moderate treatment, followed by control, low salinity and high salinity treatments.All ions were higher in leaves, except for calcium, which was higher in roots.It can be concluded that the moderate salinity levels as it balances seedling quality with reduced demand for freshwater.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».