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Enregistrement W4200387427 · doi:10.1139/cgj-2021-0346

Hydraulic conductivity testing and destructive sampling of field-scale mine waste test piles

2021· article· en· W4200387427 sur OpenAlexvenueno aff
Mohammad R. H. Gorakhki, Christopher A. Bareither, Joseph Scalia

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLandfill Environmental Impact Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHydraulic conductivityPileGeotechnical engineeringTailingsGeologySoil waterMaterials scienceSoil science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A commingled waste rock and tailings test pile and a waste rock test pile were evaluated to determine saturated hydraulic conductivity and destructively sampled to measure dry density. The commingled test pile contained a mixture of filtered tailings and waste rock blended to isolate waste rock particles as inclusions within the tailings matrix. Test piles were constructed in the shape of truncated 5 m high pyramids with 25 m base sides and flat 5 m × 5 m top surfaces, and instrumented to monitor water content (and additional geochemical indicator parameters) within the test pile and seepage from the base of the pile. Piles were decommissioned after 26 months of operation. Saturated hydraulic conductivities were measured using sealed double-ring infiltrometers (2.4 m square outer ring and 1 m square inner ring). Tensiometers and embedded water content sensors were used to measure progression of the wetting front, and the final location of the wetting front in the commingled test pile was directly measured during decommissioning. Field-measured saturated hydraulic conductivities were compared to laboratory-measured results intended to simulate the test piles. Despite having a lower average density, the commingled waste rock and tailings had a hydraulic conductivity approximately 2.5 times lower than the waste rock.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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