Music and Dementia: Exploring Protective Factors for Cognitive Function
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Ample research suggests that musical interventions have the potential to boost social connection, engender positive emotions, and potentially buffer against depression in people with dementia (PwD). Here, our focus concerns expanding the present body of knowledge by quantifying the benefits of a music-based nonpharmacological intervention. The Voices in Motion (ViM) choir is an intergenerational sociocognitive lifestyle intervention designed to support caregivers and PwD. Over the course of 18 months, the well-being of PwD and caregiver dyads (N = 32; mean age = 79.6 years; 53% female) were rigorously assessed using an intensive repeated measures design. This project set out to determine whether positive change in the social dimensions of health (i.e., social connection [SC] and psychological well-being [WB]) ameliorates depression in PwD. Multilevel modeling was employed to examine longitudinal change within and between individuals. SC significantly predicted intraindividual change (□20 = -0.48, p =.03), with a predictive trend for between person differences (□00 = -0.58, p =.08). On occasions when PwD reported more SC, relative to their own baseline, they also reported fewer depressive symptoms. The effect associated with WB was significant at the between-person level (□00 = -0.18, p =.01). Our analysis suggests that a lifestyle intervention targeting psychological health and wellbeing may also contribute to the depressive signs and symptoms in PwD. As the current health care system is forced to adapt to social distancing and constant precautionary measures, it is crucial to understand and potentially harness the protective effects of modifiable lifestyle factors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».