Structural Lesion Progression of the Sacroiliac Joint and Clinical Features in axSpA During TNFi Reduction: A Retrospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Objective: In the clinic, some patients with axial spondyloarthritis (axSpA) have to reduce tumor necrosis factor inhibitor (TNFi) for various reasons. However, there are few studies about how to balance the relapse and TNFi reduction. Here we retrospectively analyzed the structural progression of the sacroiliac joint (SIJ) and clinical features in axSpA during TNFi reduction. Methods: A total of 108 patients with axSpA who followed up for 2 years and completed at least baseline, 12-month, and 24-month MRI scans of SIJ were divided into the tapering group (n = 63) and withdrawal group (n = 45) according to whether TNFi was stopped. We divided 2 years into five intervals, calculating the average dose quotient (DQ) for each of 540 intervals from 108 patients. By using generalized estimation equations with inverse probability of treatment weighting, we investigated the unbiased effects of average DQ on structural progression and treatment response. Results: The disease activity (such as Bath Ankylosing Spondylitis Disease Activity Index (BASDAI), Bath Ankylosing Spondylitis Functional Index (BASFI), Ankylosing Spondylitis Disease Activity Score (ASDAS)-CRP, and ASDAS-ESR) and relapse rate were lower in the tapering group at 12 and 24 months (p < 0.05). Δerosion (β = −0.0100, p = 0.00026) and Δthe Spondyloarthritis Research Consortium of Canada (SPARCC; β = −0.0959, p < 0.0001) were negatively correlated with average DQ. The average DQ 30 (74.8%, 80.0%) or 41.6 (76.5%, 83%) was best to discriminate the status of treatment response or the status of bone marrow edema, but considering operability, the average DQ 25 (78.0%, 63.3%) was also acceptable especially for patients with HLA-B27 negative and non-severe fat metaplasia. Conclusion: Complete TNFi withdrawal was not recommended. Our study provided a referable strategy (tapering then maintained the average DQ over 30 or even 25) for patients who need TNFi reduction. Higher dose usage of TNFi was associated with a slower erosion progression of SIJ.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».