Active Aging From Theory to Practice: National Experiences of Policy Making in Europe and Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Born in Europe as a concept aiming to counteract new demographic and societal challenges, active aging has progressively become a key pillar of an extended welfare state for aging populations in many high-income countries. Needs, interests, and preferences of new aging cohorts are changing, becoming more diverse and requiring a better understanding and greater attention by policy makers, beyond mere social welfare programmes for those with social, economic or health needs. Active aging policies aim at improving individuals’ quality of life by optimizing opportunities for health, participation, and security (WHO 2002), hence unlocking the potential of older people as active citizens in the community and the society. Since the focus is on a multidimensional concept of quality of life, active aging works at the intersection of labour, social, educational, family, infrastructure, and many other policy areas. However, there may be gaps and discrepancies between the concept in itself and its application at the policy level. The purpose of this symposium is to present and discuss how different post-industrial societies are advancing and implementing active aging policies, in the context of overarching societal challenges and competing needs. In this respect, the symposium focuses on four countries representing different traditional welfare state models: Canada, Italy, Poland, and the United Kingdom. These four case studies bring analyses of active aging policies at national and/or regional level, providing a picture of how such policies have been designed, how they evolved and what they have achieved in recent years.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,053 | 0,021 |
| Communication savante | 0,020 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».