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Enregistrement W4200390682 · doi:10.22582/ta.v10i4.623

Local Indigenous ways of knowing and learning in the classroom through Community-engaged learning

2021· article· en· W4200390682 sur OpenAlexafffundabout
Andrew Judge, Sherry Fukuzawa, Jonathan Ferrier

Notice bibliographique

RevueTeaching Anthropology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueService-Learning and Community Engagement
Établissements canadiensDalhousie UniversityUniversity of TorontoAlgoma University
Organismes subventionnairesUniversity of TorontoDalhousie University
Mots-clésIndigenousAxiologyHegemonyTraditional knowledgeSociologyPedagogyAuthentic learningExperiential learningPolitical scienceEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper reflects on the impact of community-engaged learning (CEL) in post-secondary education, as guided by local Indigenous community members, specifically members of the Anishinaabeg Nation and more specifically Mississauga peoples. This CEL way of educating highlights a fundamental difference between Indigenous axiology, where localized relationships and community contributions are paradigm, with traditional Euro-Western hegemonic pedagogies. Within this framework, we hope to contribute to the larger discourse in revising the axiological foundation applied to knowledge within the Academy, based on authentic expressions of an Indigenous way of knowing and learning. We seek to recapitulate the ways that knowledge in the field of anthropology (and post-secondary education in general) is valued and assessed through the first-hand experiences of two cis male Anishinaabe academics, and one cis female Japanese Canadian academic, involved in the development and delivery of community-engaged learning on Turtle Island.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,079
Score d'incertitude au seuil0,985

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0160,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,017
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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