Acoustic signatures of communicative dimensions in codified mother-infant interactions
Notice bibliographique
Résumé
Nursery rhymes, lullabies, or traditional stories are pieces of oral tradition that constitute an integral part of communication between caregivers and preverbal infants. Caregivers use a distinct acoustic style when singing or narrating to their infants. Unlike spontaneous infant-directed (ID) interactions, codified interactions benefit from highly stable acoustics due to their repetitive character. The aim of the study was to determine whether specific combinations of acoustic traits (i.e., vowel pitch, duration, spectral structure, and their variability) form characteristic "signatures" of different communicative dimensions during codified interactions, such as vocalization type, interactive stimulation, and infant-directedness. Bayesian analysis, applied to over 14 000 vowels from codified live interactions between mothers and their 6-months-old infants, showed that a few acoustic traits prominently characterize arousing vs calm interactions and sung vs spoken interactions. While pitch and duration and their variation played a prominent role in constituting these signatures, more linguistic aspects such as vowel clarity showed small or no effects. Infant-directedness was identifiable in a larger set of acoustic cues than the other dimensions. These findings provide insights into the functions of acoustic variation of ID communication and into the potential role of codified interactions for infants' learning about communicative intent and expressive forms typical of language and music.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».