A Review on Splenic Diffuse Red Pulp Small B-Cell Lymphoma
Notice bibliographique
Résumé
Splenic diffuse red pulp small B-cell lymphoma (SDRPL) is a rare disease, representing <1% of all non-Hodgkin lymphomas (NHL). The most common clinical manifestations include splenomegaly, lymphocytosis, and hemocytopenia. A diagnosis of SDRPL can be challenging, as it shares multiple clinical and laboratory features with splenic marginal zone lymphoma (SMZL), hairy cell leukemia (HCL), and HCL variant (HCL-v). Obtaining splenic tissue remains the gold standard for diagnosis. In the cases where splenic tissue is not available, diagnosis can be established by a review of peripheral blood and bone marrow studies. SDRPL is characterized by a diffuse involvement of the splenic red pulp by monomorphous small-to-medium sized mature B lymphocytes effacing the white pulp. The characteristic immunophenotype is positive for CD20, DBA.44 (20 to 90%), and IgG, and typically negative for CD5, CD10, CD23, cyclin D1, CD43, annexin A1, CD11c, CD25, CD123, and CD138. The Ki-67 proliferative index is characteristically low. Cyclin D3 is expressed in the majority of SDRPL in contrast with other types of small B-cell lymphomas, thus facilitating the recognition of this disease. There is no standard treatment regimen for SDRPL. Initial treatment options include splenectomy, rituximab monotherapy, or a combination of both. Chemoimmunotherapy should be considered in patients with advanced disease at baseline or progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».