Dry eye disease and psychiatric disorders: A systematic review and meta-analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The association between dry eye disease (DED) and psychiatric conditions is a highly researched topic. This work reviews the literature on this relationship, examining the prevalence and correlations of depression and anxiety with dry eye signs and symptoms. A comprehensive literature search of MEDLINE, EMBASE, PsycINFO, and gray literature was conducted, with keywords for dry eye and mood disorders, depression, anxiety, and suicide. Eligible studies underwent quality assessment using the Newcastle-Ottawa Scale. Meta-analysis was performed using STATA 15.0. Fixed- and random-effects models were computed based on the presence of heterogeneity. Thirty-two studies were included, with 31 reporting on depression and 19 on anxiety. Meta-analysis results found a depression prevalence of 40% (CI: [0.29, 0.52]) in DED patients, with 1.81 times higher odds of prevalence compared to controls (CI: [1.61, 2.02]). Prevalence of anxiety was 39% (CI: [0.15, 0.64]), with 2.32 times higher odds of prevalence compared to controls (CI: [1.67, 3.23]). Depression scores were significantly higher in patients with DED in all studies. Anxiety scores were significantly higher in DED patients in studies using all scales except the Hospital Anxiety and Depression Scale-Anxiety Subscale. DED symptom scores were significantly associated with depression (ES = 0.43; CI: [0.31, 0.55]) and anxiety (ES = 0.41; CI: [0.32, 0.50]) scores. In conclusion, depression and anxiety are more prevalent and severe in DED patients and are correlated with dry eye symptoms but not signs. These findings highlight the interrelationship between these disorders and have important implications for providing appropriate care to these patients.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle