Challenges to the implementation and adoption of physical distancing measures against COVID-19 by internally displaced people in Mali: a qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: For almost a decade now, Mali has been facing a security crisis that led to the displacement of thousands of people within the country. Since March 2020, a health crisis linked to the COVID-19 pandemic also surfaced. To overcome this health crisis, the government implemented some physical distancing measures but their adoption proved difficult, particularly among internally displaced people (IDPs). The objective of this study is to identify the challenges relating to the implementation and adoption of physical distancing measures and to determine the main mitigation measures taken by IDPs to adjust to these new policies. METHODS: An exploratory qualitative research was conducted in Bamako and Ségou, two of the ten regions of Mali. The study counted 68 participants including 50 IDPs, seven administrative and health authorities, and 11 humanitarian actors. Sampling was guided by the principle of saturation and diversification, and data was collected through semi-structured individual interviews (n = 36) and focus groups (n = eight). Analysis was based on thematic content analysis through NVivo software. RESULTS: The main challenges identified concerning the implementation and adoption of physical distancing measures include the proximity in which IDPs live, their beliefs and values, the lack of toilets and safe water on sites, IDPs habits and economic situation, humanitarian actors' lack of financial resources and authority, and social pressure from religious leaders. Implemented mitigation measures include the building of new shelters or their compartmentalization, the creation of income-generating activities and food banks, psychosocial support, promoting awareness of IDPs, and nightly police patrols and surveillance to discourage IDPs from going out. Finally, a call for action is suggested for the actors involved in IDPs support and management. CONCLUSIONS: The study demonstrates the difficulty for IDPs to follow most of the physical distancing measures and informs about the risk of disease spreading among IDPs with its potential consequences. It also shows the inability of mitigation measures to control the outbreak and suggests actions to be considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,008 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».