Voice Your Values, Tailored Advance Care Planning in Persons Living With Mild Dementia: A Feasibility Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Older adults diagnosed with mild dementia can identify their wishes, values and goals of care with a high degree of accuracy and reliability. However, there is a paucity of research to guide best practices on how to incorporate Advance Care Planning (ACP) in the care of older adults living with mild dementia. Thus, only a minority of them participate in any ACP discussions. We developed an intervention called Voice Your Values (VYV) that healthcare professionals can implement to identify and document values of older adults. This single group pretest and posttest design aimed to determine the feasibility, acceptability and preliminary efficacy of the intervention. A convenience sample of 20 dyads of older adults and their trusted individuals were recruited from 4 geriatric clinics. Tailored VYV intervention was delivered to dyads on a one-on-one basis over two sessions using videoconferencing. Feasibility was determined through recruitment and retention rates, and intervention fidelity. Acceptability was assessed using modified Treatment Evaluation Inventory. Primary outcome was the Surrogate Decision-Making Confidence Scale. Secondary outcomes included an ACP engagement survey to assess older adults’ engagement in ACP; Dementia Knowledge Assessment Tool for trusted individuals; and the Kessler Psychological Distress Scale for all participants. The recruitment rate was 45%, retention rate was 100% and 92% participants rated VYV as highly acceptable. Trusted individuals showed statistically significant improvement in decision-making confidence (p=.02) and psychological distress (p=.02); but no improvement in dementia knowledge (p=.47). Older adults demonstrated statistically significant improvement in ACP engagement (p=<.01). Initial feasibility of VYV was demonstrated.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».