Clinical validation of the parent‐report Toronto Obsessive–Compulsive Scale (TOCS): A pediatric open‐source rating scale
Notice bibliographique
Résumé
Background: There is a need to develop a multipurpose obsessive-compulsive disorder (OCD) measure that is useful for cross disorder research and as a reliable clinical rating scale. The current study examined the psychometric properties and established clinical cutoffs for the parent-report version of the Toronto Obsessive-Compulsive Scale (TOCS), a 21-item rating scale of obsessive-compulsive traits. Method: = 391, 51% female). Confirmatory factor analyses, internal consistency reliability, and convergent and divergent validity of the TOCS were examined in the OCD group. Using various scoring approaches, receiver operating characteristic (ROC) analyses were used to establish a clinical cut-off by splitting the OCD group into a discovery sample (166 OCD cases, 164 controls) and a validation sample (184 OCD cases, 227 controls). Classification accuracy and TOCS scores were compared across OCD, ADHD, and ASD groups. Results: The psychometric properties of the TOCS were confirmed. ROC analyses across TOCS scoring approaches in the discovery sample indicated excellent diagnostic discrimination (AUC ≥0.95, sensitivity 77%-92%, specificity 92%-98%). Established cutoffs, when applied in the independent validation sample of OCD cases and controls, showed an overall classification accuracy of 85%-90%. The TOCS total score and symptom count showed good discrimination of OCD from ADHD (AUC ≥0.86) and ASD (AUC ≥0.81). The OCD group scored significantly higher on all TOCS dimensions (except Hoarding) than the ADHD and ASD groups. Conclusion: The TOCS is a reliable and valid rating scale with strong sensitivity and specificity in discriminating OCD cases from controls, as well as from ASD and ADHD. It is a quantitative OCD measure with important clinical and research applications, with particular relevance for cross disorder phenotyping and population-based studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».