Looking beyond the digital veil: an investigation of the (de)commodification of three “Vietnamese spices”
Notice bibliographique
Résumé
The contemporary global spice trade is a multi-million dollar industry that frequently relies on Global North consumers’ romantic visions of spices and their cultivators in the Global South. From fieldwork with ethnic minority farmers in upland northern Vietnam growing star anise, Cinnamomum cassia (often marketed as cinnamon), and black cardamom, and from a content analysis of digital marketing websites, it becomes clear that astute practices of commodification and de-commodification are invoked at different nodes along these spice global commodity chains. In this paper we investigate the strategies deployed by Vietnamese state officials, Vietnam-based exporting companies, and overseas importing and retail companies to promote and market these three spices. We find major disjunctures between the “geographical indications” approach advanced by the Vietnamese state to link products to particular places and peoples, and the “placeless” strategies mobilized by private Vietnamese and Chinese exporters. Global North importers further complicate the story, often attempting to de-commodify or de-fetishize the spices on digital-marketing platforms. By focusing on the final nodes along these commodity chains – yet to be studied or critiqued – our findings raise important questions regarding the implications of such divergent marketing strategies for farmers at the initial nodes of these spice chains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,011 |
| Communication savante | 0,006 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».