Megakaryocyte-bone cell interactions: lessons from mouse models of experimental myelofibrosis and related disorders
Notice bibliographique
Résumé
Over the years, numerous studies demonstrated reciprocal communications between processes of bone marrow hematopoiesis and bone remodeling. Megakaryocytes, rare bone marrow cells responsible for platelet production, were demonstrated to be involved in bone homeostasis. Myelofibrosis, characterized by an increase in pleomorphic megakaryocytes in the bone marrow, commonly leads to the development of osteosclerosis. In vivo, an increase in megakaryocyte number was shown to result in osteosclerosis in GATA-1low, Nf-e2−/−, TPOhigh, Mplf/f; PF4cre, Lnk−/−, Mpig6b−/−, Mpig6bfl/fl; Gp1ba-Cr+/KI, and Pt-vWD mouse models. In vitro, megakaryocytes stimulate osteoblast proliferation and have variable effects on osteoclast proliferation and activity through soluble factors and direct cell-cell communications. Intriguingly, new studies revealed that the ability of megakaryocytes to communicate with bone cells is affected by the age and sex of animals. This mini-review summarizes changes seen in bone architecture and bone cell function in mouse models with an elevated number of megakaryocytes and the effects megakaryocytes have on osteoblasts and osteoclasts in vitro, and discusses potential molecular players that can mediate these effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».