An Internet-Based Cognitive Behavioral Therapy Program for Anxiety and Depression (Tranquility): Adaptation Co-design and Fidelity Evaluation Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Internet-based cognitive behavioral therapy (iCBT) is a necessary step toward increasing the accessibility of mental health services. Yet, few iCBT programs have been evaluated for their fidelity to the therapeutic principles of cognitive behavioral therapy (CBT) or usability standards. In addition, many existing iCBT programs do not include treatments targeting both anxiety and depression, which are commonly co-occurring conditions. OBJECTIVE: This study aims to evaluate the usability of Tranquility-a novel iCBT program for anxiety-and its fidelity to CBT principles. This study also aims to engage in a co-design process to adapt Tranquility to include treatment elements for depression. METHODS: CBT experts (n=6) and mental health-informed peers (n=6) reviewed the iCBT program Tranquility. CBT experts assessed Tranquility's fidelity to CBT principles and were asked to identify necessary interventions for depression by using 2 simulated client case examples. Mental health-informed peers engaged in 2 co-design focus groups to discuss adaptations to the existing anxiety program and the integration of interventions for depression. Both groups completed web-based surveys assessing the usability of Tranquility and the likelihood that they would recommend the program. RESULTS: The CBT experts' mean rating of Tranquility's fidelity to CBT principles was 91%, indicating a high fidelity to CBT. Further, 5 out of 6 CBT experts and all mental health-informed peers (all participants: 11/12, 88%) rated Tranquility as satisfactory, indicating that they may recommend Tranquility to others, and they rated its usability highly (mean 76.56, SD 14.07). Mental health-informed peers provided suggestions on how to leverage engagement with Tranquility (eg, adding incentives and notification control). CONCLUSIONS: This preliminary study demonstrated the strong fidelity of Tranquility to CBT and usability standards. The results highlight the importance of involving stakeholders in the co-design process and future opportunities to increase engagement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».