Evaluating the measurement invariance of the Personality Inventory for DSM-5 (PID-5) in Black Americans and White Americans.
Notice bibliographique
Résumé
The Personality Inventory for the DSM-5 (PID-5) assesses the five pathological personality trait domains that comprise the descriptive core of the DSM-5 Alternative Model of Personality Disorders (AMPD). The PID-5 five-domain factor structure is aligned with the AMPD and is reported as replicable across samples in the U.S., in other countries, and in different languages. In this study, the PID-5 factor structure is examined in two distinct racial groups within the U.S.-White Americans (WA) and Black Americans (BA). Student participants from four universities in the U.S. (N = 1,834)-composed of groups of WA (n = 1,274) and BA (n = 560)-were proportionally parsed into derivation and replication subsamples. The "traditional" PID-5 five-factor structure emerged for the WA group in the derivation subsample and was subsequently confirmed in the WA replication subsample. In the BA group derivation subsample, a single-factor solution emerged, which was also confirmed in the BA replication sample. This single-factor solution in the BA group reflects large shared covariation across all pathological personality domains, suggesting an undifferentiated, broadly based level of demoralization represented by the item pool of the PID-5. We argue that this structure can be construed as mirroring a racialized and prejudice-based living experience for many BAs in a predominantly non-Black society. Based on the results with the samples employed in the present study, we conclude that the PID-5 is not an equivalent measure of pathological personality traits across Black Americans and White Americans. (PsycInfo Database Record (c) 2022 APA, all rights reserved).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».