The Effects of Fermentation of Low or High Tannin Fava Bean-Based Diets on Glucose Response, Cardiovascular Function, and Fecal Bile Acid Excretion during a 28-Day Feeding Period in Dogs: Comparison with Commercial Diets with Normal vs. High Protein
Notice bibliographique
Résumé
We have shown that feeding dogs fava bean (FB)-based diets for 7 days is safe and FB flour fermentation with Candida utilis has the potential to decrease FB anti-nutritional factors. In the present study, the effects of 28-day feeding of 4 different FB-based test dog foods containing moderate protein (~27% dry matter (DM)) were compared with two commercial diets with normal protein (NP, grain-containing, ~31% DM protein) or high protein (HP, grain-free, ~41% DM protein). Health parameters were investigated in beagles fed the NP or HP diets or using a randomized, crossover, 2 × 2 Latin square design of the FB diets: unfermented high-tannin (UF-HT), fermented high-tannin (FM-HT), unfermented low-tannin (UF-LT), and fermented low-tannin (FM-LT). The results showed that fermentation increased glucose tolerance, increased red blood cell numbers and increased systolic blood pressure, but decreased flow-mediated vasodilation. Taken together, the overall effect of fermentation appears to be beneficial and improved FB nutritional value. Most interesting, even though the HP diet was grain-free, the diet did contain added taurine, and no adverse effects on cardiac function were observed, while glucose tolerance was impaired compared to NP-fed dogs. In summary, this study did not find evidence of adverse cardiac effects of pulses in ‘grain-free’ diets, at least not in the relatively resistant beagle breed over a 28-day period. More importantly, fermentation with C. utilis shows promise to enhance health benefits of pulses such as FB in dog food.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».