The Effects of Fermentation of Low or High Tannin Fava Bean-Based Diets on Glucose Response, Cardiovascular Function, and Fecal Bile Acid Excretion during a 28-Day Feeding Period in Dogs: Comparison with Commercial Diets with Normal vs. High Protein
Notice bibliographique
Résumé
We have shown that feeding dogs fava bean (FB)-based diets for 7 days is safe and FB flour fermentation with Candida utilis has the potential to decrease FB anti-nutritional factors. In the present study, the effects of 28-day feeding of 4 different FB-based test dog foods containing moderate protein (~27% dry matter (DM)) were compared with two commercial diets with normal protein (NP, grain-containing, ~31% DM protein) or high protein (HP, grain-free, ~41% DM protein). Health parameters were investigated in beagles fed the NP or HP diets or using a randomized, crossover, 2 × 2 Latin square design of the FB diets: unfermented high-tannin (UF-HT), fermented high-tannin (FM-HT), unfermented low-tannin (UF-LT), and fermented low-tannin (FM-LT). The results showed that fermentation increased glucose tolerance, increased red blood cell numbers and increased systolic blood pressure, but decreased flow-mediated vasodilation. Taken together, the overall effect of fermentation appears to be beneficial and improved FB nutritional value. Most interesting, even though the HP diet was grain-free, the diet did contain added taurine, and no adverse effects on cardiac function were observed, while glucose tolerance was impaired compared to NP-fed dogs. In summary, this study did not find evidence of adverse cardiac effects of pulses in ‘grain-free’ diets, at least not in the relatively resistant beagle breed over a 28-day period. More importantly, fermentation with C. utilis shows promise to enhance health benefits of pulses such as FB in dog food.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».