Triggered and controlled release of active gaseous/volatile compounds for active packaging applications of agri‐food products: A review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Gaseous and volatile active compounds are versatile to enhance safety and preserve quality of agri‐food products during storage and distribution. However, the use of these compounds is limited by their high vapor pressure and/or chemical instability, especially in active packaging (AP) applications. Various approaches for stabilizing and controlling the release of active gaseous/volatile compounds have been developed, including encapsulation (e.g., into supramolecular matrices, polymer‐based films, electrospun nonwovens) and triggered release systems involving precursor technology, thereby allowing their safe and effective use in AP applications. In this review, encapsulation technologies of gases (e.g., CO 2 , ClO 2 , SO 2 , ethylene, 1‐methylcyclopropene) and volatiles (e.g., ethanol, ethyl formate, essential oils and their constituents) into different solid matrices, polymeric films, and electrospun nonwovens are reviewed, especially with regard to encapsulation mechanisms and controlled release properties. Recent developments on utilizing precursor compounds of bioactive gases/volatiles to enhance their storage stability and better control their release profiles are discussed. The potential applications of these controlled release systems in AP of agri‐food products are presented as well.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».