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Enregistrement W4200396600 · doi:10.1111/1541-4337.12874

Triggered and controlled release of active gaseous/volatile compounds for active packaging applications of agri‐food products: A review

2021· review· en· W4200396600 sur OpenAlexafffund
Amr Zaitoon, Xiaoyu Luo, Loong‐Tak Lim

Notice bibliographique

RevueComprehensive Reviews in Food Science and Food Safety · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNanocomposite Films for Food Packaging
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesOntario Agri-Food Innovation Alliance
Mots-clésActive packagingFood scienceChemistryFood packagingBusinessBiochemical engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Gaseous and volatile active compounds are versatile to enhance safety and preserve quality of agri‐food products during storage and distribution. However, the use of these compounds is limited by their high vapor pressure and/or chemical instability, especially in active packaging (AP) applications. Various approaches for stabilizing and controlling the release of active gaseous/volatile compounds have been developed, including encapsulation (e.g., into supramolecular matrices, polymer‐based films, electrospun nonwovens) and triggered release systems involving precursor technology, thereby allowing their safe and effective use in AP applications. In this review, encapsulation technologies of gases (e.g., CO 2 , ClO 2 , SO 2 , ethylene, 1‐methylcyclopropene) and volatiles (e.g., ethanol, ethyl formate, essential oils and their constituents) into different solid matrices, polymeric films, and electrospun nonwovens are reviewed, especially with regard to encapsulation mechanisms and controlled release properties. Recent developments on utilizing precursor compounds of bioactive gases/volatiles to enhance their storage stability and better control their release profiles are discussed. The potential applications of these controlled release systems in AP of agri‐food products are presented as well.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,863
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,001
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations68
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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