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Enregistrement W4200397219 · doi:10.1130/b36091.1

New insights into organic matter accumulation from high-resolution geochemical analysis of a black shale: Middle and Upper Devonian Horn River Group, Canada

2021· article· en· W4200397219 sur OpenAlexaffabout
Haolin Zhou, Nicholas B. Harris, Tian Dong, Korhan Ayrancı, Jilu Feng, Benoît Rivard, Paul C. Hackley, Javin J. Hatcherian

Notice bibliographique

RevueGeological Society of America Bulletin · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyOrganic matterCarbonateDevonianOil shaleDiagenesisPaleontologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Organic matter (OM) accumulation in organic matter-rich mudstones, or black shales, is generally recognized to be controlled by combinations of bioproductivity, preservation, and dilution. However, specific triggers of OM deposition in these formations are commonly difficult to identify with geochemical proxies, in part because of feedbacks that cause geochemical proxies for these controls to vary synchronously. This apparent synchronicity is partly a function of sample spacing, commonly at decimeter to meter intervals, which may represent longer periods of time than is required for the development of feedbacks. Higher resolution data sets may be required to fully interpret OM accumulation. This study applies a novel combination of technologies to develop a high-resolution geochemical data set, integrating energy-dispersive X-ray fluorescence (EDXRF) and infrared imagery analyses, to record proxies for redox conditions, bioproductivity, and clastic and carbonate dilution in millimeter-resolution profiles of 133 core slabs from the Middle and Upper Devonian Horn River shale in the Western Canada Sedimentary Basin, which provides decadal-scale temporal resolution. A comparison to a more coarsely sampled data set from the same core results in substantially different interpretations of variations in bioproductivity, redox, and dilution proxies. Stratigraphic distributions of organic matter accumulation patterns (bioproductivity-control, siliciclastic/carbonate-dilution, and redox conditions-control) show that organic enrichment events were highly varied during deposition of the shale and were closely related to second- and third-order sea-level changes. High-resolution profiles indicate that bioproductivity was the predominant trigger for organic matter accumulation in a second-order highstand, particularly during deposition of third-order transgressive systems tracts. Organic matter accumulation was largely controlled by dilution from either carbonate or clastic sediments in a second-order lowstand. Bioproductivity-redox feedbacks developed on timescales of decades to centuries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,135
Score d'incertitude au seuil0,271

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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