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Enregistrement W4200398180 · doi:10.5435/jaaos-d-21-00745

Prior Nonshoulder Periprosthetic Joint Infection Increases the Risk of Surgical Site Infection, Sepsis, and All-Cause Revision After Primary Total Shoulder Arthroplasty

2021· article· en· W4200398180 sur OpenAlexaff
Amil R. Agarwal, Kevin Wang, Jacob D. Mikula, Peter B. Berger, R. Timothy Kreulen, Suresh K. Nayar, Matthew J. Best, Uma Srikumaran

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Academy of Orthopaedic Surgeons · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrthopedic Infections and Treatments
Établissements canadiensObject Research Systems (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePeriprostheticArthroplastyBody mass indexCurrent Procedural TerminologyComorbiditySepsisOsteoarthritisSurgeryCohortInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Periprosthetic joint infection (PJI) after total joint arthroplasty is a known risk factor for infection in subsequent joint arthroplasty. The purpose of this study was to determine whether prior nonshoulder PJI contributes to the increased risk of infectious complications, greater healthcare utilization, and increased revision surgery after primary total shoulder arthroplasty (TSA). METHODS: Patients who underwent primary TSA for osteoarthritis with prior nonshoulder PJI were identified in a national database (PearlDiver Technologies) using Current Procedural Terminology and International Classification of Diseases codes. These patients were propensity matched based on age, sex, Charlson Comorbidity Index, smoking status, and obesity (body mass index >30 kg/m2) to a control cohort of patients who underwent primary TSA for osteoarthritis without any prior PJI. Primary outcomes include 1- and 2-year revision rates. Secondary outcomes include healthcare-specific outcomes of readmission, emergency department visits, length of stay, and mortality. Bivariate analysis was conducted using chi-square tests to compare all outcomes and complications between both cohorts. RESULTS: Compared with patients without prior PJI, those with prior PJI had a significantly higher risk of 90-day surgical site infection (7.61% versus 0.56%) and sepsis (1.79% versus 0.56%) after TSA (P < 0.05 for both). Patients with prior PJI also had a higher risk of 90-day readmission compared with those without prior PJI (3.36% versus 1.23%, P = 0.008). In terms of surgical complications, patients with prior PJI had significantly higher risk of 2-year revision surgery compared with patients without prior PJI (3.36% versus 1.57%, P = 0.034). CONCLUSION: Prior nonshoulder PJI of any joint increases rates of 90-day surgical site infection, sepsis, and hospital readmission, as well as 2-year all-cause revision after TSA. These results are important for risk-stratifying patients undergoing TSA with prior history of PJI. LEVEL OF EVIDENCE: III.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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