Facile synthesis of bromelain copper nanoparticles to improve the primordial therapeutic potential of copper against acute myocardial infarction in diabetic rats
Notice bibliographique
Résumé
Our current investigation comprises the synthesis and pharmacological impact of bromelain copper nanoparticles (BrCuNP) against diabetes mellitus (DM) and associated ischemia/reperfusion (I/R) – induced myocardial infarction. Bromelain is a proteolytic enzyme obtained from Ananas comosus L. Merr., which has blood platelet aggregation inhibiting and arterial thrombolytic potential. Moreover, copper is well-known to facilitate glucose metabolism and strengthen cardiac muscle and antioxidant activity; although, chronic or long-term exposure to high doses of copper may lead to copperiedus. To restrict these potential hazards, we synthesized herbal nano-formulation which convincingly indicated the improved primordial therapeutic potential of copper by reformulating the treatment carrier with bromelain, resulting in facile synthesis of BrCuNP. DM was induced by administration of double cycle repetitive dose of low dose streptozotocin (20 mg/kg, i.p.) in high-fat diet- fed animals. DM and associated myocardial I/R injury were estimated by increased serum levels of total cholesterol, low-density lipoprotein, very low-density lipoprotein, lactate dehydrogenase, creatine kinase myocardial band, cardiac troponin, thiobarbituric acid reactive substances, tumor necrosis factor α, interleukin 6, and reduced serum level of high-density lipoprotein and nitrite/nitrate concentration. However, treatment with BrCuNP ameliorates various serum biomarkers by approving cardioprotective potential against DM- and I/R-associated injury. Furthermore, upturn of histopathological changes were observed in cardiac tissue of BrCuNP-treated rats in comparison to disease models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».