Geomorphological patterns of remotely sensed methane hot spots in the Mackenzie Delta, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We studied geomorphological controls on methane (CH4) hotspots in the Mackenzie Delta region in northern Canada using airborne imaging spectroscopy collected as part of the Arctic Boreal Vulnerability Experiment. Methane emissions hotspots were retrieved at ∼25 m2 spatial resolution from a ∼10 000 km2 NASA’s Next Generation Airborne Visible/Infrared Imaging Spectrometer survey of the Mackenzie Delta acquired 31 July–3 August 2017. Separating the region into the permafrost plateau and the lowland delta, we refined the domain wide power law of CH4 enhancements detected as a function of distance to standing water in different ecoregions. We further studied the spatial decay of the distance to water relationship as a function of land cover across the Delta. We show that geomorphology exerts a strong control on the spatial patterns of emissions at regional to sub-regional scales: compared to methane hotspots detected in the upland, we find that methane hotspots detected in the lowland have a more gradual power law curve indicating a weaker spatial decay with respect to distance from water. Spatial decay of CH4 hotspots in uplands is more than 2.5 times stronger than in lowlands, which is due to differences in topography and geomorphological influence on hydrology. We demonstrate that while the observed spatial distributions of CH4 follow expected trends in lowlands and uplands, these quantitatively complement knowledge from conventional wetland and freshwater CH4 mapping and modeling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».