Bronchial brush cytology, endobronchial biopsy, and SALSA immunohistochemistry in severe equine asthma
Notice bibliographique
Résumé
Horses with severe equine asthma (SEA), also known as heaves and recurrent airway obstruction, have persistent neutrophilic inflammation of the lower airways. Cytologic evaluation of bronchoalveolar lavage (BAL) fluid is commonly used to confirm the clinical diagnosis of SEA. However, the utility of microscopic assessment of bronchial brushings, endobronchial biopsies, and immunohistochemical detection of disease-associated biomarkers for the diagnosis of SEA remain poorly characterized. Salivary scavenger and agglutinin (SALSA) has anti-inflammatory properties and downregulated gene expression in SEA; therefore, it was investigated as a tissue biomarker for airway and systemic inflammation. Six asthmatic and 6 non-asthmatic horses were exposed to an inhaled challenge. Before and after challenge, samples of BAL fluid, bronchial brushing, and endobronchial biopsy were collected. Location of SALSA in biopsies was determined, and immunohistochemical label intensity was computed using image analysis software. Serum amyloid A (SAA) was measured to assess systemic inflammation. After challenge, neutrophil proportions were significantly higher in asthmatic versus non-asthmatic horses in BAL fluid (least squares means, 95% confidence interval: 80.9%, 57.2% to 93.1%, vs 3.6%, 1.1% to 10.7%) and in brush cytology slides (39.5%, 7.7% to 83.6%, vs 0.2%, 0% to 2.3%), illustrating the potential of brush cytology as an alternate modality to BAL for assessing intraluminal inflammation. Bronchial histopathologic findings and intensity of SALSA immunolabeling in surface and glandular epithelium were similar in asthmatic and non-asthmatic horses, indicating limited changes in bronchial tissue from the inhaled challenge. Increases in SAA indicated systemic inflammation, but SALSA immunolabeling did not change significantly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».