Post-fire peatland vegetation recovery: a case study in open rich fens of the Canadian boreal forest
Notice bibliographique
Résumé
Fire plays a major role in the structuring and functioning of boreal ecosystems. As peatlands are important components of boreal forests, the impact of fire upon these wetter ecosystems is increasingly studied, but with the focus on treed peatlands and Sphagnum-dominated bogs so far. Important fires occurring more frequently in the past decade in southern Northwest Territories (Canada) provide the opportunity to assess early post-fire vegetation regeneration in open rich fens (one, two, and five years post-fire) and to better understand early recovery succession. We aimed to (i) evaluate whether and how open rich fens are affected by fire, and (ii) describe short-term vegetation regeneration for both bryophytes and vascular species. A shift was observed between pioneer bryophytes and brown mosses between the second and fifth year post-fire. Vascular plants, especially slow-growing species and the ones reproducing mainly by seeds, recovered partially. The first bryophyte species recovering were pioneer species adapted to colonize burned environments such as Marchantia polymorpha L. or Ceratodon purpureus (Hedw.) Brid. For vascular plant species, the ones previously present and able to regrow rapidly from unburned plant structures (base of tussocks, rhizomes, roots) were represented by species like Betula glandulosa Michx. or Carex aquatilis Wahlenb. The wetter conditions and lower fuel availability of fen depressional biotopes were important factors controlling the resistance and regeneration of species associated with them.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».