Evaluating the Construct of Damage in Systemic Lupus Erythematosus
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The Systemic Lupus International Collaborating Clinics (SLICC), American College of Rheumatology (ACR), and the Lupus Foundation of America are developing a revised systemic lupus erythematosus (SLE) damage index (the SLICC/ACR Damage Index [SDI]). Shifts in the concept of damage in SLE have occurred with new insights into disease manifestations, diagnostics, and therapy. We evaluated contemporary constructs in SLE damage to inform development of the revised SDI. METHODS: We conducted a 3-part qualitative study of international SLE experts. Facilitated small groups evaluated the construct underlying the concept of damage in SLE. A consensus meeting using nominal group technique was conducted to achieve agreement on aspects of the conceptual framework and scope of the revised damage index. The framework was finally reviewed and agreed upon by the entire group. RESULTS: Fifty participants from 13 countries were included. The 8 thematic clusters underlying the construct of SLE damage were purpose, items, weighting, reversibility, impact, time frame, attribution, and perspective. The revised SDI will be a discriminative index to measure morbidity in SLE, independent of activity or impact on the patient, and should be related to mortality. The SDI is primarily intended for research purposes and should take a life-course approach. Damage can occur before a diagnosis of SLE but should be attributable to SLE. Damage to an organ is irreversible, but the functional consequences on that organ may improve over time through physiological adaptation or treatment. CONCLUSION: We identified shifts in the paradigm of SLE damage and developed a unifying conceptual framework. These data form the groundwork for the next phases of SDI development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,007 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».