Differential mechanisms of posterior cingulate cortex downregulation and symptom decreases in posttraumatic stress disorder and healthy individuals using real‐time fMRI neurofeedback
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Intrinsic connectivity networks, including the default mode network (DMN), are frequently disrupted in individuals with posttraumatic stress disorder (PTSD). The posterior cingulate cortex (PCC) is the main hub of the posterior DMN, where the therapeutic regulation of this region with real-time fMRI neurofeedback (NFB) has yet to be explored. METHODS: We investigated PCC downregulation while processing trauma/stressful words over 3 NFB training runs and a transfer run without NFB (total n = 29, PTSD n = 14, healthy controls n = 15). We also examined the predictive accuracy of machine learning models in classifying PTSD versus healthy controls during NFB training. RESULTS: Both the PTSD and healthy control groups demonstrated reduced reliving symptoms in response to trauma/stressful stimuli, where the PTSD group additionally showed reduced symptoms of distress. We found that both groups were able to downregulate the PCC with similar success over NFB training and in the transfer run, although downregulation was associated with unique within-group decreases in activation within the bilateral dmPFC, bilateral postcentral gyrus, right amygdala/hippocampus, cingulate cortex, and bilateral temporal pole/gyri. By contrast, downregulation was associated with increased activation in the right dlPFC among healthy controls as compared to PTSD. During PCC downregulation, right dlPFC activation was negatively correlated to PTSD symptom severity scores and difficulties in emotion regulation. Finally, machine learning algorithms were able to classify PTSD versus healthy participants based on brain activation during NFB training with 80% accuracy. CONCLUSIONS: This is the first study to investigate PCC downregulation with real-time fMRI NFB in both PTSD and healthy controls. Our results reveal acute decreases in symptoms over training and provide converging evidence for EEG-NFB targeting brain networks linked to the PCC.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle