Multisystem inflammatory syndrome (MIS-C): a systematic review and meta-analysis of clinical characteristics, treatment, and outcomes
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The clinical cases of patients with multisystem inflammatory syndrome (MIS-C) were analyzed via a systematic review and meta-analysis of the clinical findings, treatments, and possible outcomes of articles retrieved via database searches. SOURCES: The authors searched the PubMed, Scielo, Web of Science, Science Direct, EMBASA, EBSCO, and Scopus databases for articles containing the keywords "multisystem inflammatory syndrome in children" or "MIS-C" or "PIMS-TS" or "SIMP" and "COVID-19" or "SARS-CoV-2" published between December 1st, 2019 and July 10th, 2021. Patient characteristics, tissue and organ comorbidities, the incidence of symptoms after COVID-19 infection, treatment, and patient evolution in the articles found were evaluated. The data were abstracted following the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) guidelines and Newcastle-Ottawa Scale (NOS). FINDINGS: In total, 98 articles (2275 patients) were selected for demographics, clinical treatment, and outcomes of patients diagnosed with MIS-C. The average age of children with MIS-C, 56.8% of whom were male, was of nine years. Fever (100%), gastrointestinal (GI) (82%), and abdominal pain (68%) were the decisive symptoms for the diagnosis of MIS-C. Shock and/or hypotension were common in patients with MIS-C. Cardiac symptoms (66%) predominated over respiratory (39%) and neurological (28%) symptoms. MIS-C treatment followed the common guidelines for treating children with septic shock and Kawasaki disease (KD) and proved to be effective. CONCLUSIONS: This meta-analysis highlights the main clinical symptoms used for the diagnosis of MIS-C, the differences between MIS-C and KD, and the severity of the inflammatory process and urgency for hospital care.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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