Preparation of nano‐micelles of meloxicam for transdermal drug delivery and simulation of drug release: A computational supported experimental study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Meloxicam (MLX) is a generic drug with a wide range of pharmaceutical applications in the world. In this study, the nanostructural form of MLX was prepared using the microemulsion (ME) method. The size distribution of droplets was measured by dynamic light scattering (DLS). Among several substances, oleic acid was chosen as the oily phase, and Tween 80/PEG 400 (1/1) and Tween 80/ethanol (2/1) were selected as surfactants and co‐surfactants to create a stable and large area of the ME zone. The droplet sizes for MEs created for Tween/ethanol and Tween/PEG 400 were about 13 and 800 nm, respectively. This shows that the ME is in the form of nano‐micelles. Despite the small size of Tween/ethanol, the release amount of the drug from Tween/PEG 400 was higher. The release rate of the drug formulation and its variation were experimentally investigated in the Franz diffusion cell using UV spectroscopy detection. In addition, the simulation of the drug release was carried out. The diffusion coefficient of Tween 80/ethanol (1/1), calculated using the simulation, was about 16.8 × 10 −13 cm 2 /s, and it was predicted that the maximum percentage of release after 24 h would be about 70%. Finally, the release of MLX in the skin tissue was predicted by applying the rate of metabolism in the simulation. The results showed that the maximum percentage of MLX released into the skin was about 40%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».