Subclinical Cardiac Dysfunction and Cognitive Function: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Cardiovascular disease, and more recently, subclinical cardiac dysfunction have both been implicated as important risk factors for cognitive decline. Several measures have been used to detect subclinical cardiac dysfunction, with global longitudinal strain (GLS) emerging as an important and more sensitive indicator than traditional measures. Yet, the association of GLS with cognitive function remains relatively unexplored. Objective: The aim of this review is to systematically summarize the literature exploring the association between GLS and cognitive function. Methods: We conducted a systematic review of the literature following PRISMA guidelines using the following databases: PubMed, OVID Medline, Embase, Web of Science, and CINAHL. Inclusion criteria were observational studies published in English, measuring GLS and assessing cognitive function through neuropsychiatric tests or brain imaging. Quality assessment was done using the Newcastle Ottawa Scale. Results: The initial search revealed 394 studies, of which three met inclusion criteria and were included for final review. The three studies included were cross-sectional and of high quality. They all reported that lower GLS scores were associated? with worse cognitive function and more brain abnormalities in both bivariate and multivariable analysis. Conclusion: Subclinical cardiac dysfunction, identified by GLS, was associated with worse cognitive function and presence of cerebral abnormality on brain imaging. The underlying mechanism could be attributed to dysfunctional autoregulatory and microvascular processes occurring in the brain vasculature. Further longitudinal studies are needed to better delineate the relationship between GLS and cognitive function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».