A Retrospective Study on the Effectiveness of Ixekizumab After Treatment With Secukinumab for Patients With Active Psoriatic Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: This study aims to evaluate clinical responses in patients with active psoriatic arthritis who, despite secukinumab 300 mg subcutaneous monthly, are switched to ixekizumab 80 mg subcutaneous every four weeks. Methods: We conducted a chart review of adult patients with psoriatic arthritis treated at one clinical center. We identified all patients with active inflammatory arthritis who were switched from secukinumab to ixekizumab. Baseline demographics such as disease duration, age, gender, number of previous DMARDs, and previous time on secukinumab were collected. We collected clinical outcome data such as tender and swollen joint count, enthesitis based on SPARCC score, dactylitis, psoriasis severity, CRP, and BASDAI if axial involvement was present. Results: Eight of 10 patients were included in the analysis. Most patients were female, average age 62 years old, and had been on secukinumab for an average of 79 weeks. Twelve weeks following switch to ixekizumab, 6/8 had improvement in tender joint count, 6/8 improved in swollen joint count, 2/2 had resolution of enthesitis, 4/4 had resolution of dactylitis, 5/6 had improvement in psoriasis severity, 1 patient had absolute improvement of 2.3 in BASDAI, and 7/8 had improvement in the CRP level. Conclusions: Patients with active psoriatic arthritis despite treatment with secukinumab may still have a clinical response following treatment with another anti-IL17 agent. Larger studies will be required to confirm this finding, and studies which emphasize dactylitis and enthesitis outcomes will be needed as most patients did not have activity in these domains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».