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Enregistrement W4200409712 · doi:10.18280/ejee.230607

Protection of MTDC Network Using a Resistive Type Superconducting Fault Current Limiter

2021· article· en· W4200409712 sur OpenAlexvenueno aff
Yacine Ayachi Amor, Gaëtan Didier, Farid Hamoudi

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Electrical Engineering · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHVDC Systems and Fault Protection
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFault current limiterBottleneckFault (geology)Resistive touchscreenElectrical engineeringCircuit breakerComputer scienceElectric power systemBusbarPower (physics)Current limitingCurrent (fluid)EngineeringEmbedded systemPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Multi-terminal DC network (MTDC) offers great potential for long distance huge power delivery with multi-direction power transmission capability. However, the key obstacle in a realization of MTDC is the lack of existing commercial protection device can withstand the DC fault that rises rapidly and surge tenfold within several milliseconds over the whole system. The new technology called Superconducting Fault Current Limiter (SFCL) could bring a solution to the main bottleneck of the MTDC networks. In this work, an electro-thermal model of resistive type SFCL in series with a hybrid DC circuit breaker is proposed to protect a five terminal MTDC network. The numerical analysis carried out using (EMTP-RV®) software, and the simulation results show how effectively the SFCL can reduce the fault current and increase the breaking capability. Moreover, system stability is remarkably improved.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,294
Score d'incertitude au seuil0,584

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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