MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4200409800 · doi:10.1139/cjpp-2021-0077

Effect of fluoxetine treatment on neurotoxicity induced by lysolecithin in male rats

2021· article· en· W4200409800 sur OpenAlexvenueno aff
Elham Gholami, Mohammadreza Gholami, A Tavakoli, Mahdie Ahmadi, Jafar Rezaian, Maryam Alipour, Farzaneh Chehelcheraghi, Mojtaba Khaksarian

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physiology and Pharmacology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroinflammation and Neurodegeneration Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFluoxetineCorpus callosumLuxol fast blue stainRemyelinationNeurotoxicityMedicineMultiple sclerosisH&E stainInternal medicineCentral nervous systemWhite matterStainingEndocrinologyPathologyAnesthesiaPharmacologyToxicityMyelinImmunologyMagnetic resonance imagingSerotonin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Demyelination disorder is an unusual pathologic event, which occurs in the central nervous system (CNS). Multiple sclerosis (MS) is an inflammatory demyelinating disease that affects the CNS, and it is the leading cause of disability in young adults. Lysolecithin (LPC) is one of the best toxin-induced demyelination models. In this study, a suitable model is created, and the effect of fluoxetine treatment is examined on this model. In this case, it was assumed that daily fluoxetine treatment had increased the endogenous remyelination in the LPC model. This study was focused on investigating the influence of the fluoxetine dose of 5 or 10 mg/kg per day for 1 and 4 weeks on LPC-induced neurotoxicity in the corpus callosum region. It was performed as a demyelinating model in male Wistar rats. After 3 days, fluoxetine was injected intraperitoneally (5 or 10 mg/kg per day) for 1 and 4 weeks in each group. After completing the treatment course, the corpus callosum was removed to examine the gene expression and histological analysis was performed. The results of the histopathological study of hematoxylin and eosin staining of the corpus callosum showed that in 1 and 4-week treatment groups, fluoxetine has reduced the level of inflammation at the LPC injection site (5 and 10 mg/kg per day). Fluoxetine treatment in the luxol fast blue (LFB) staining of the corpus callosum has been led to an increase in myelination capacity in all doses and times. The results of the genetic study showed that the fluoxetine has significantly reduced the expression level of tumor necrosis factor-α, nuclear factor κβ, and induced nitric oxide synthase in comparison with the untreated LPC group. Also, the fluoxetine treatment has enhanced the expression level of the forkhead box P3 (FOXP3) gene in comparison with the untreated group. Fluoxetine has increased the expression level of myelination and neurotrophic genes such as myelin basic protein (MBP), oligodendrocyte transcription factor 2 (OLIG2), and brain-derived neurotrophic factor (BDNF). The outcomes demonstrated that fluoxetine reduces inflammation and strengthens the endogenous myelination in the LPC-induced demyelination model; however, supplementary studies are required for specifying the details of its mechanisms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of Physiology and Pharmacology→Même sujetNeuroinflammation and Neurodegeneration Mechanisms→Travaux en français237 207→