Postural Sway Characteristics Are Affected by Alzheimer’s Disease
Notice bibliographique
Résumé
The vestibular system, responsible for balance, is affected by Alzheimer's disease (AD). In this paper, linear and non-linear balance features were used to assess the postural stability of 13 AD individuals at mild stages in comparison with 16 healthy controls. Utilizing two accelerometers, the anterior-posterior (AP) and medial-lateral (ML) sways were recorded from the T2 vertebrae and lateral malleolus of participants standing on a solid and soft foam surface under both eyes-open and eyes-closed conditions. From the recorded signals, four features were extracted and used for statistical analysis: Number of Position Changes (NPC), Number of Non-Zero Accelerations (NNZA), Katz, and Higuchi fractal dimensions (KFD and HFD, respectively). The results show: 1) postural stability is significantly worse for the eyes-closed compared to eyes-open condition (P<0.05 for all features except HFD) as well as whilst standing on soft foam compared to the solid surface (P<0.05 for all features) in both groups; 2) balance perturbations were larger for AP sway than ML on both solid and foam surfaces in both groups (P<0.05 for NPC and NNZA); and 3) stationary balance is significantly poorer for AD individuals compared to controls (P<0.05 for all features). These observations show that both linear and non-linear characteristics of postural stability data have the potentials to be used as objective diagnostic aids for the detection of AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».