Lung clearance index predicts persistence of preschool wheeze
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The lung clearance index (LCI) is a measure of pulmonary function. Variable feasibility (50->80%) in preschool children has been reported. There are limited studies exploring its relationship to respiratory symptoms and how it predicts persistent wheeze. We aimed to assess the association with respiratory symptoms in preschool-aged children with LCI and determine its utility in predicting persistent wheeze. METHODS: multiple breath washout test mass spectrometry. Respiratory symptom phenotypes at age 3 were derived from children's respiratory symptoms reported by their parents. Responses were used to categorize children into 4 symptom groups: recurrent wheeze (3RW), recurrent cough (3RC), infrequent symptoms (IS), and no current symptoms (NCS). At age 5 years, these children were seen by a specialist clinician and assessed for persistent wheeze (PW). RESULTS: At age 3 years, 69% (234/340) had feasible LCI. Excluding two children with missing data, 232 participants were categorized as follows: 33 (14%) 3RW; 28 (12%) 3RC; 17 (7%) IS; and 154 (66%) NCS. LCI z-score at age 3 years was highest in children with 3RW compared to 3RC (mean (SD): 1.14 (1.56) vs. 0.09 (0.95), p < .01), IS (mean (SD): -0.14 (0.59), p < .01), and NCS (mean (SD): -0.08 (1.06), p < .01). LCI z-score at age 3 was predictive of persistent wheeze at age 5 (PW) (AUROC: 0.87). CONCLUSIONS: LCI at age 3 was strongly associated with recurrent wheeze at age 3, and predictive of its persistence to age 5.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».