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Enregistrement W4200411707 · doi:10.1016/j.heliyon.2021.e08672

In vitro evaluation of Sensi-IP®: A soluble and mineralizing sensitivity solution

2021· article· en· W4200411707 sur OpenAlexaff
Kathleen MacDonald, Effie Boudreau, Gavin Vaughan Thomas, Thomas C Badrock, Luke John Davies, Michael James Lloyd, Paul Steven Spradbery, Stephanie D. Turner, Daniel Boyd

Notice bibliographique

RevueHeliyon · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Erosion and Treatment
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDentin hypersensitivityToothpasteEnamel paintDentinDentistryChemistryFluorideSalivaVisual analogue scaleNuclear chemistryBiomedical engineeringMedicineSurgeryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Sensi-IP®OG (SIP-OG) and Sensi-IP®FF (SIP-FF) are soluble bioactive glasses developed to treat dentin hypersensitivity and promote remineralization. Evaluation of their therapeutic potential to reduce dentin hypersensitivity and recover enamel strength was evaluated using standardized in vitro assessments based on simulated use. METHODS: To assess dentin occlusion a visual occlusion methodology was employed. Dentin discs were subjected to twice-daily simulated brushing (for 5 days) using 0.67 g of toothpaste for 10 s. Simple prototype toothpastes containing SIP-OG and SIP-FF were compared to commercially available controls: Colgate® Sensitive Pro-Relief (CPR) and Sensodyne® Repair and Protect with NovaMin® (SRP). Samples were stored in artificial saliva between treatments. All samples were assessed at baseline and subsequent to each treatment and were scored on a 5-point categorical scale for occlusion. For enamel surface effects, test articles of SIP-OG, SIP-FF, and SIP-FF with NaF were compared to a positive (with NaF) and a negative (no NaF) control paste. Enamel samples were subjected to a pH cycling regime, providing exposure to the toothpaste slurry (i.e., 2 parts deionized water to 1 part toothpaste), mineralizing solution, and demineralizing solution over 5 days of simulated use. Samples were stored overnight in mineralizing solution. Samples were evaluated for fluoride uptake and changes to surface microhardness. RESULTS: for SIP-FF with NaF. Surface microhardness after acid cycling allowed recovery of 59 % of surface microhardness after treatment with SIP-OG or SIP-FF with NaF. SIP-OG achieved significant surface microhardness recovery versus SIP-FF alone, a NaF control paste, and a fluoride free control paste at the significance level of p ≤ 0.05. SIP-FF with NaF achieved surface microhardness recovery versus SIP-FF alone, a NaF control paste, and a fluoride free control paste at the significance level of p ≤ 0.05. CONCLUSIONS: Superior occlusion of dentin tubules was observed with both novel additives compared to commercially available toothpastes. A build-up effect with increasing occlusion was noted with repeated application for both novel additives and ascribed to mineralization effects, as supported by surface microhardness recovery on initial enamel lesions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,096
Score d'incertitude au seuil0,307

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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