Right for the wrong reason; wrong for the right reason: Gibson and Arnheim on picture perception
Notice bibliographique
Résumé
Although J J Gibson’s theory of picture perception was often crude and biased toward naturalism, its fundamental division between the visual world and the visual field made it a semiotic theory. Contrariwise, although Arnheim wrote sensitively on pictures, he never seemed to admit that they were signs. This paper reviews both Gibson’s and Arnheim’s theories of picture perception, and explains where Arnheim’s biases caused him to lose the possibility of framing his approach in the most basic semiotic terms. Nevertheless, using the phenomenological semiotics of Sonesson and his theory of the Lifeworld Hierarchy, I demonstrate latent semiotic elements in Arnheim’s theory, due perhaps to Alfred Schutz’s influence. Hoping to argue against the brute theory of denotation, Arnheim instead sought to delay invocation of (conventional) signs as long as possible, and his idea of iconic pictorialization assumes but does not name signification. Nevertheless, I propose that Arnheim has a kind of theory of the Lifeworld Hierarchy inside the picture. Thus, he (wrongly) does not see the picture as overtly signifying but interestingly gives hints about how to treat the objects of the virtual world of the picture based on their relationship to the overall style of the work.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,024 |
| Communication savante | 0,005 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».