Correlations between Physical Activity Level, Quality of Life, and Cognitive Performance in Elderly Individuals Engaging in Multi-Year Dance Activities
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: It is well-acknowledged that cognitive and physical decline associated with aging can be prevented or reduced with the engagement in regular physical activity (PA). Dance activities combine cardiovascular, cognitive, and coordinative demands, providing a popular leisure PA among elderly. This study examined the correlations between quality of life (QoL), cognitive and physical performance, and PA level in older adults who participated in at least 10 years of amateur ballroom dancing. <br/>Methods: The study was designed as an observational study. A sample of 20 (10 men; age range: 65 to 80 years; BMI: 26.3 ± 3.0 kg/m²) amateur senior dancers were compared with a sample of 18 (8 men; age range: 65 to 75 years; BMI: 25.5 ± 2.4 kg/m²) non-sedentary individuals (control group) following an adapted PA program. Quality of life and cognitive functioning assessment tools were administered: 36 Health Status Survey (SF-36v2), Montreal Cognitive Assessment (MoCA), and Cognitive Reserve Index questionnaire (CRIq). Physical performance was measured with their preferred walking speed (PWS), and level of moderate to vigorous physical activity (MVPA) was evaluated using a multi-sensor activity monitor. <br/>Results: Participants presented a good SF-36v2 physical component and a very good mental com- ponent summary, a total MoCA score within the limits, and an average total CRIq score. Their PWS and daily MVPA were high. Differences neither in the three questionnaires nor in PWS and PA level were observed between groups. A significant, moderate, and positive correlation was found between PWS and SF-36v2 physical component summary score. <br/>Conclusion: Ballroom dancing seems to allow elderly individuals to maintain good cognitive and physical abilities, QoL, an acceptable normal cognitive reserve, notable physical performance, and PA level to the same extent as an adapted PA program. Both types of PA seem to be able to contrast the mental and physical decline associated with aging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».