MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4200413772 · doi:10.2147/jpr.s332845

Exploration of a Multi-Parameter Technology for Pain Assessment in Postoperative Patients After Cardiac Surgery in the Intensive Care Unit: The Nociception Level Index (NOL)TM

2021· article· en· W4200413772 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Pain Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntensive Care Unit Cognitive Disorders
Établissements canadiensUniversité de MontréalUniversité de SherbrookeHôpital Maisonneuve-RosemontShriners Hospitals for Children - CanadaCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Saguenay–Lac-Saint-JeanMcGill UniversityCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Centre-Sud-de-l'Île-de-MontréalJewish General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNociceptionAnesthesiaIntensive care unitAnxietyPhysical therapyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: The aim of this study was to explore the use of a multi-parameter technology, the Nociception Level (NOL) index (Medasense Biometrics Ltd, Ramat Gan, Israel), for pain assessment in postoperative awake patients after cardiac surgery during non-nociceptive and nociceptive procedures in the intensive care unit (ICU). MATERIALS AND METHODS: A prospective cohort repeated-measures design was used. Patients were included if they were in the ICU after undergoing cardiac surgery and if they could self-report their pain. A non-invasive probe was placed on the patient's finger for the continuous monitoring of the NOL index. Patients' self-reports of pain and anxiety (0-10 Numeric Rating Scale or NRS), and behavioral scores with the Critical-Care Pain Observation Tool (CPOT) were obtained before and during a non-nociceptive procedure (ie, non-invasive blood pressure [NIBP] using cuff inflation), and before, during and after a nociceptive procedure (ie, chest tube removal [CTR]) for a total of five time points. Non-parametric tests were used to compare scores at different time points, and receiver operating characteristic curve analysis was performed. RESULTS: Fifty-four patients were included in the analysis. The NOL index, pain and anxiety scores were significantly higher during CTR compared to rest and NIBP (p < 0.001). During CTR, the NOL was associated with self-reported pain intensity and unpleasantness but not with anxiety and CPOT scores. The NOL showed a modest performance in detecting pain (NRS ≥1 and ≥5) in this sample with sensitivity and specificity ranging from 61% to 85%. CONCLUSION: The NOL index was able to discriminate between a non-nociceptive and a nociceptive procedure and was associated with self-reported pain. Further validation testing of the NOL is necessary in a heterogeneous sample of ICU patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,074
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,578
Score d'incertitude au seuil0,934

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,074
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,158
Tête enseignante GPT0,432
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle