Using momentum to determine serious bodily injury: an experimental study using pig eyes
Notice bibliographique
Résumé
According to section 2 of the Criminal Code, a firearm is a barrelled weapon that can discharge a projectile capable of causing serious bodily injury or death to a person. Although not defined in the Criminal Code, serious bodily injury has been accepted in Canadian courts as the “penetration or rupture of an eye”. Classifying air guns may be difficult as they are usually not categorized as a firearm, but some are capable of meeting the criteria of a firearm. In previous studies, velocity and/or energy density were used to define a parameter V50, and a minimum energy density range where penetration may occur. This research project sought to evaluate the momentum of the projectile as a new parameter to determine if an air gun is capable of causing serious bodily injury. Three air guns, with five projectile types, were fired 10 times each into pig eyes. Results indicated that a minimum momentum value may be applied to each projectile of a different shape, regardless of the projectile’s mass. Minimum momentum values ranging from 0.026 kg*m/s (pointed) to 0.039 kg m/s (flat nose) were observed. It is hypothesised that impulse, which considers the cross-sectional area of projectiles, would be a universal parameter and more research should be done to test this.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».