Comparison of the Effectiveness and Safety of Different Methods of Colorectal Endoscopic Submucosal Dissection: A Systematic Review and Network Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Traditional endoscopic submucosal dissection (ESD) has developed different methods, such as pocket method (P-ESD), traction-assisted method (T-ESD), and hybrid method (H-ESD). In this meta-analysis, the benefits and drawbacks of different ESD methods were discussed and ranked. STUDY DESIGN: Studies comparing different methods of colorectal ESD were searched by using PubMed, EMBASE, and Cochrane Library databases. The study was conducted for five endpoints: en bloc resection rate, R0 resection rate, operation time, dissection speed, and adverse events rate. Pairwise and network meta-analyses were performed through Rev Man 5.4 and Stata 16.0. The quality of all included studies was assessed using the Cochrane Risk of Bias Tool and the Newcastle-Ottawa Scale. RESULTS: Twenty-six studies met the inclusion criteria, including 7 RCTs and 19 non-RCTs, with a total of 3,002 patients. The pooled analysis showed that the en bloc resection rate of H-ESD was significantly lower than that of C-ESD, P-ESD, and T-ESD (RR = 0.28, 95% CI [0.12, 0.65]; RR = 0.11, 95% CI [0.03, 0.44]; RR = 8.28, 95% CI [2.50, 27.42]). Compared with C-ESD, the operation time of H-ESD and T-ESD was significantly shorter (MD = -21.83, 95% CI [-34.76, -8.90]; MD = -23.8, 95% CI [-32.55, -15.06]). Meanwhile, the operation time of T-ESD was also significantly shorter than that of P-ESD (MD = -18.74, 95% CI [-31.93, -5.54]). The dissection speed of T-ESD was significantly faster than that of C-ESD (MD = 6.26, 95% CI [2.29, 10.23]). CONCLUSION: P-ESD and T-ESD are probably the two best methods of colorectal ESD at present. The advantages of P-ESD are high en bloc resection rate and low incidence of adverse events. The advantages of T-ESD are rapid dissection and short operation time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,046 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».