Resisting a postcolonial construction of historical trauma and healing: Critical discourse analysis of public apologies in Canada
Notice bibliographique
Résumé
The contemporary discourse around historical trauma and healing is site for debate and resistance in public spheres. Guided by critical scholars in language and power as well as post-and settler colonialism, this study analyzes texts and contexts of two public apologies in Canada – Chinese head tax, and residential schools for Indigenous children – to examine how historical trauma and healing were understood, and by doing so how the subject and object were re/constructed to maintain or resist social (dis)orders – postcolonial racial orders – in the past and the present of Canada. Findings included: (1) a split and temporal distance between the wrong past and the benevolent present with governments constructing themselves as the good subject reifying a sincere fiction of a liberal, benevolent, and just white-nation; (2) no acknowledgement of the cause of historical trauma, namely colonial governing; (3) ongoing construction of the other racialized population as victims/burdens/lesser citizens to current Canada; and (4) the explicit demand to collective forgetting of the past/historical trauma as current healing and inclusion. We discuss social responsibilities when historical wounds continue to leave injuries and the risk of perpetuating systemic violence to people with whom we currently share the nation all of us call home.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,046 | 0,063 |
| Communication savante | 0,017 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».