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Enregistrement W4200415173 · doi:10.1017/s0954579421001450

Indirect aggression, anxiety, and empathy: Disaggregating between and within person longitudinal associations during childhood and adolescence

2021· article· en· W4200415173 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueDevelopment and Psychopathology · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueBullying, Victimization, and Aggression
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAggressionAnxietyAntecedent (behavioral psychology)Longitudinal studyPersonalityPoison controlInjury preventionAssociation (psychology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Although indirectly aggressive behavior and anxiety symptoms can co-occur, it is unclear whether anxiety is an antecedent or outcome of indirect aggression at the individual level and whether other personality traits can contribute to these longitudinal associations. Therefore, the between- and within-person associations among indirect aggression, anxiety symptoms, and empathic concern were examined across adolescence from ages 11 to 16 in a cohort of individuals followed annually ( N = 700; 52.9% girls; 76.0% White) controlling for direct aggression and demographic variables. Results of autoregressive latent trajectory models with structured residuals supported an acting out model at the within-person level. Specifically, anxiety symptoms positively predicted indirect aggression and indirect aggression negatively predicted empathic concern at each adjacent time point. These findings suggest that methods of reducing worries about the self and increasing healthy self-confidence could prevent indirect aggression and help build concern and compassion toward others.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,082
Score d'incertitude au seuil0,966

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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