SARS-CoV-2 Clinical Characteristics and Viral Shedding in Kuwait
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: We aimed to describe the clinical characteristics of SARS-CoV-2 infection and estimate viral shedding duration in respiratory specimens. METHODS: A retrospective cohort study was performed from February 25 to March 25, 2020. In Kuwait, all suspected coronavirus disease 2019 (COVID-19) cases, contacts of cases, and returning travelers were systematically tested for SARS-CoV-2 by RT-PCR. All infected persons, regardless of symptoms, were hospitalized and serially tested until they had two negative results. Descriptive statistics and regression analyses were performed. RESULTS: Two hundred seven cases of SARS-CoV-2 infection were included in this study. About half of the cases were asymptomatic and 1.9% died. The median time to negative RT-PCR was 22 days. Increasing age, ARDS, and low peripheral white blood cell count were associated with prolonged PCR positivity. CONCLUSION: Predictors for prolonged RT-PCR positivity included increasing age, ARDS, and low white blood cell count. The findings of this study may aid in better understanding of the epidemiology of SARS-CoV-2 infection and molecular testing dynamics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».