SARS-CoV-2 Infection During Pregnancy and Associated Perinatal Health Outcomes: A National US Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) infection has been associated with increased risk of adverse perinatal health outcomes, few large-scale, community-based epidemiological studies have been conducted. METHODS: We conducted a national cohort study using deidentified administrative claims data for 78 283 pregnancies with estimated conception before 30 April 2020 and pregnancy end after 11 March 2020. We identified SARS-CoV-2 infections using diagnostic and laboratory testing data, and compared the risk of pregnancy outcomes using Cox proportional hazard models treating coronavirus disease 2019 (COVID-19) as a time-varying exposure and adjusting for baseline covariates. RESULTS: Of the pregnancies, 2655 (3.4%) had a documented SARS-CoV-2 infection. COVID-19 during pregnancy was not associated with risk of miscarriage, antepartum hemorrhage, or stillbirth, but was associated with 2-3 fold higher risk of induced abortion (adjusted hazard ratio [aHR], 2.60; 95% confidence interval [CI], 1.17-5.78), cesarean delivery (aHR, 1.99; 95% CI, 1.71-2.31), clinician-initiated preterm birth (aHR, 2.88; 95% CI, 1.93-4.30), spontaneous preterm birth (aHR, 1.79; 95% CI, 1.37-2.34), and fetal growth restriction (aHR, 2.04; 95% CI, 1.72-2.43). CONCLUSIONS: Prenatal SARS-CoV-2 infection was associated with increased risk of adverse pregnancy outcomes. Prevention could have fetal health benefits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».